适合对象
企业老板、创始人、高管与数字化负责人。
从需求出发
企业老板、创始人、高管与数字化负责人。
AI机会很多,资源有限,需要判断优先做什么、谁来做、怎样检查试点。
学习内容
以下为学习框架,具体工具、课时顺序与练习材料根据当期确认方案安排。
梳理经营问题与可用资料,比较候选场景的价值、条件与风险。
明确试点对象、使用人员、数据边界和需要验证的关键假设。
讨论负责人、预算与时间安排,确定检查方式、停止条件和后续决策。
将讨论写成试点计划,组织评审并依据后续执行记录复盘。
成果与验收
以上为训练与验收目标,实际完成情况受基础、投入和执行影响。成果按对应版本范围检查。
范围写清楚
每家企业围绕一个主场景,含一次60分钟方案评审;课后30天内一次90分钟集体复盘。班额最多8家企业、24席。
老板与相关业务或技术骨干共同整理经营问题、数据条件及可调配资源;避免带入未授权的敏感材料。
不包含全年顾问、生产实施或替企业作经营决策。两天集中研修产出试点计划,试点结果还需企业实际执行验证。
课程问答
按当期参训组合确认;建议决策人与关键业务、技术负责人共同参与,总班额最多24席。
本班围绕一个主场景形成试点计划与评审记录,后续实施和长期顾问分别安排。
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